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“人工智能+”助燃工業生產 轉變智能制造“游戲規則”

2024-04-23 15:41:47

當前人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,成為新型工業化的重要推動力。在國新辦日前舉行的2024年一季度工業和信息化發展情況發布會上,工信部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示,我國人工智能企業數量已經超過4500家,智能芯片、通用大模型等創新成果加速涌現,智能基礎設施不斷夯實,數字化車間和智能工廠加快建設,為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。推動人工智能賦能新型工業化也將成為制造業轉型升級助推器,推動傳統產業轉型升級,加快形成新質生產力。

 

推進人工智能,賦能新型工業化

 

推進新型工業化,成為經濟高質量發展的題中之義,而AI賦能新型工業化是智能制造的核心要義。近段時間以來,多個重要會議提出要加強新型工業化相關研究的部署。

 

今年的《政府工作報告》圍繞加快發展新質生產力、深入推進數字經濟創新這一主題,提出深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能+”行動,意味著人工智能技術將更加廣泛地應用于各個領域,并和傳統產業深度融合。

 

工信部也表示,持續推進制造業數字化轉型,積極建設智能工廠,實施中小企業數字化賦能專項行動,加快數字技術賦能,促進制造業向數字化、網絡化、智能化發展,開展“人工智能+”行動,推動人工智能賦能新型工業化。

 

中國工程院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟表示,推進人工智能賦能新型工業化,是推進新型工業化,加快建設制造強國的技術路線。

 

北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓也認為,制造強國建設要與數字經濟發展有機融合,形成倍增、疊加效應,要積極運用人工智能、大數據、云計算等數字技術,加快智能制造工廠建設,推動傳統產業轉型升級、提質增效。

 

AI融入生產環節,提質增效

 

從傳統的“人盯人”到人工智能24小時無死角盯防,從機器人將貨物整齊地碼放到無人駕駛井然有序運送到指定的地點,從人工巡檢到AI視覺檢測提升檢測準確度,人工智能與制造業深度融合,不斷提升產線生產效率……在產業數字化轉型中,運營商依托自身網絡、算力、開放能力等方面優勢,加快提升5G、云計算、邊緣計算、大數據、人工智能等新一代信息通信技術的集成應用水平,充分釋放“5G+工業互聯網”行業賦能效應。

 

在福建,中國電信助力德奧針織投產運營全國首臺AI智能驗布機,借助5G、大數據以及自研的針織緯編AI視覺算法技術應用于產品檢驗環節,以AI驗布機替代人工驗布,布匹檢測速度達60米/分鐘,較人工驗布提效50%,布匹缺陷檢出率達80%,較人工提升30%。

 

在江蘇,中國移動5G網絡串聯起通用科技公司半鋼工廠硫化車間的每一個生產環節,借助5G實現高速上傳下行的各類生產數據,組成了智能制造的有機整體。即使在無照明條件下,生產車間也能實現24小時不間斷生產,用工成本節省50%、生產效率提升40%、運營成本降低20%。

 

在河南,中國聯通5G技術和AI技術形成的“天眼”覆蓋鄭州海爾熱水器互聯工廠各個角落, 5G攝像頭采集的廠房、廠區數據,通過部署在5G邊緣云上的智能識別算法進行處理,對違章操作、人車混行、擅闖工廠、誤入禁區等危險行為迅速識別,警報設備及時發出提醒并拍照取證。“天眼”上崗后,工廠的違規行為減少了40%,安全事故率降低了30%,大大提高了安全性。

 

直面挑戰, 加快推進“人工智能+”

 

在人工智能行業爆發的機遇期,我國推動“人工智能+”行動大勢所趨。工信部賽迪研究院數據顯示,2023年,我國生成式人工智能的企業采用率已達15%,市場規模約為14.4萬億元。這樣的市場規模為“人工智能+”行動的推動奠定了良好的基礎。在擁抱“人工智能+”的過程中,我們也面臨著一些挑戰。

 

一方面,國內支撐人工智能技術發展的算力產業發展不均衡,存在算網調度平臺缺乏等難題。目前我國正扎實推進算力基礎設施建設,加快形成全國一體化算力體系。作為數字信息基礎設施建設的國家隊和主力軍,三大運營商正加快算力基礎設施建設和投資。其中中國電信持續優化“2+4+31+X+O”的泛在算力基礎設施布局,規模建設京津冀、長三角、粵港澳、成渝等區域中心節點;創新推出的算力分發網絡——息壤,結合自研算力調度引擎、算力資源管理平臺兩大基礎能力,提供快速上云、按需使用算力的一站式解決方案。

 

另一方面,人工智能應用大多屬于初步創新項目,人工智能大規模深度應用于整個工業制造還需時間。工信部科技司副司長劉伯超表示,將拓展人工智能等數字技術在研發設計、生產制造、檢驗檢測等不同環節,以及電子信息、生物醫藥、原材料、裝備制造等不同行業應用。以人工智能和制造業深度融合為主線,統籌布局通用大模型和行業大模型,培育面向制造業場景的行業大模型,加快推進人工智能賦能新型工業化。

 

中國電信構建了“1+N+M”的星辰大模型系列產品體系,打造了通用基礎大模型底座,覆蓋了語義、語音、視覺、多模態四大能力,并實現開源。中國移動加速構建“1+N”通專大模型體系,自主研發安全可控的“九天”系列通用大模型,向千行百業提供“AI算力+大模型”服務,同時構建AI產品族,加快從“+AI”向“AI+”轉變,圍繞生產、生活、治理方式數智化轉型需要,對外提供高水平的智能業務應用。中國聯通推出“聯通元景”大模型體系,采取了“模型+工具”模式,解決大模型落地實體經濟應用場景的“最后一公里”問題。

 

來源:通信信息報

 

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