工業和信息化部數據顯示，今年1月份至5月份，規模以上電子信息制造業增加值同比增長13.8%，增速分別比同期工業、高技術制造業高7.6個和5.1個百分點；軟件和信息技術服務業運行態勢良好，軟件業務收入和利潤均保持兩位數增長，工業軟件、基礎軟件等重點軟件產品增速提升，云計算、大數據、集成電路設計等信息技術服務領域增長較快。這表明，我國數字技術賦能實體經濟水平有明顯提升，工業特別是制造業數智化轉型明顯提速。
數字化對于制造業發展的作用有多大？埃森哲發布的《2023年技術愿景》指出，數據正成為組織內部和跨行業的關鍵競爭差異化因素。通過數字化技術對海量數據進行挖掘與分析，可以實現對業務的預測和洞察，有利于企業加快形成新質生產力。而制造業數字化轉型的本質，是通過人工智能、大數據等新一代信息技術與制造業深度融合，從而推動生產力大幅躍升。近年來，各地區各部門持續推進制造業數字化轉型，成效顯著。數據顯示，2023年我國工業互聯網核心產業規模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經濟大類；智能制造裝備國內市場滿足率已經超過50%，并涌現出網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等先進制造業的新模式、新業態。通過科技創新驅動產業創新，強化創新引領支撐作用，可以充分發揮我國制造業數字化場景豐富的優勢，建立跨界融合的制造業創新生態系統，增強制造業的生命力。
進一步提升數字化賦能制造業的質量與效率，還應堅定不移做好“融合”這篇文章，讓賦能作用力度更大，在更廣維度和更深層次上實現制造業產業鏈與創新鏈的深度融合。
具體而言，要把握數字化技術發展方向，通過聚焦未來制造，實施制造業數字化重大專項等，形成更多“硬核”成果。比如，可將國家與地方的數字化創新資源適度集中起來，以制造業大省為重點，以龍頭企業為牽引，推進創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈四鏈融合，促進科技、教育、人才“三位一體”協同融合發展，強化與專精特新制造企業的匹配度，推動制造業與服務業深度融合，發展數字經濟產業集群。又如，在消費端發力，運用大數據、人工智能等技術，打造“數據+模型+算法”模式，發現并捕捉市場有效需求，推進個性化制造、網絡化協同，精準匹配需求，引導消費趨勢。提倡小微企業使用成熟的云存儲、云桌面、云安全等應用服務，快速提升企業數智化水平。（蘭建平）
來源：經濟日報
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