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建筑能源監測與用電運維系統解決方案

2025-04-22 11:19:44

一、背景闡述

 

隨著城市化進程的加速,建筑行業蓬勃發展,建筑能耗也隨之急劇攀升。如今,建筑能耗在社會總能耗中的占比已超三分之一,成為節能減排工作的關鍵領域。商業綜合體作為建筑類型中的能耗大戶,其運營涉及照明、空調、電梯、通風等眾多高能耗設備,能源管理難度極大。例如,某大型商業綜合體建筑面積達 20 萬平方米,擁有近千間商鋪、多個大型停車場以及各類娛樂設施,每日運營需耗費大量電力,每月電費支出高達數百萬元。

 

盡管部分商業建筑已采用節能設備,如 LED 照明燈具、高效空調系統等,在一定程度上降低了能耗,但在實際能源管理過程中,仍面臨諸多挑戰。一方面,建筑內設備眾多,分布廣泛,不同設備來自不同廠商,通訊協議各不相同,導致數據采集困難,難以實現對能源消耗的全面、精準監測。另一方面,傳統的人工巡檢和運維方式效率低下,無法及時發現設備潛在故障,一旦設備出現問題,不僅會影響建筑的正常運營,還可能造成能源浪費。同時,由于缺乏有效的能源管理策略和數據分析手段,管理人員難以制定針對性的節能措施,能源利用效率難以進一步提升。

 

二、基于數之能能源監測平臺的解決方案

 

(一)系統架構

 

1、感知層:該層由各類傳感器、智能電表、水表、氣表以及數據采集網關等設備組成。傳感器負責采集建筑內的環境參數,如溫度、濕度、光照強度等,智能電表、水表和氣表用于計量能源消耗數據,數據采集網關則將這些分散的設備數據進行匯總,并通過 RS485、RS232 等串口通訊方式或以太網接口傳輸至數據傳輸層。

 

2、傳輸層:采用有線和無線相結合的傳輸方式。對于距離監控中心較近、布線方便的區域,優先使用以太網進行數據傳輸,確保數據傳輸的穩定性和高速性。對于布線困難或設備位置經常變動的區域,如停車場、臨時搭建的商鋪等,則利用 4G、WIFI 等無線通訊技術,實現數據的實時上傳。數之能能源監測平臺支持多種通訊協議,可與不同類型的數據采集設備無縫對接,保障數據傳輸的暢通無阻。

 

3、平臺層:數之能能源監測平臺是整個系統的核心,它負責接收、存儲、分析和展示來自感知層的數據。平臺基于云計算技術構建,具備強大的數據處理能力和高可靠性,可實現對海量能源數據的高效管理。同時,平臺提供豐富的接口,方便與建筑內的其他系統,如樓宇自控系統、物業管理系統等進行集成,實現數據共享和業務協同。

 

4、應用層:面向建筑管理者、運維人員以及相關決策部門,提供多種應用服務。通過 Web 端和移動端應用程序,用戶可以隨時隨地訪問平臺,查看建筑能源消耗情況、設備運行狀態、報警信息等,還能進行遠程控制、生成報表等操作,為建筑能源管理和運維工作提供便捷、高效的工具。

(二)實現功能

 

1、能源數據實時采集與監控:平臺可實時采集建筑內各類能源設備的運行數據,包括電力、水、氣等能源的消耗數據,以及設備的運行狀態參數,如電壓、電流、功率、溫度等。通過可視化界面,以圖形、圖表等形式直觀展示能源數據的實時變化情況,使管理人員能夠全面、準確地掌握建筑能源消耗現狀,及時發現能源使用異常情況。

 

2、能耗分析與節能優化:平臺利用大數據分析和人工智能算法,對采集到的歷史能源數據進行深度挖掘和分析。通過建立能耗模型,對比不同時間段、不同區域、不同設備的能耗數據,找出能耗過高的原因和節能潛力點。例如,通過分析發現某樓層在非營業時間照明能耗過高,可據此制定針對性的節能措施,如調整照明控制策略,實現定時開關或根據環境光照自動調節亮度。同時,平臺還能根據建筑的實際運營情況,預測能源消耗趨勢,為制定節能計劃提供科學依據。

 

3、設備運維管理:對建筑內的各類能源設備進行全生命周期管理,從設備采購、安裝調試、運行維護到報廢更新,實現設備信息的集中管理和實時跟蹤。通過設置設備運行參數閾值,當設備出現異常情況時,平臺立即發出報警信息,通知運維人員及時處理。同時,平臺還能根據設備的運行時間、維護記錄等信息,自動生成設備維護計劃,提醒運維人員進行定期維護保養,提高設備的可靠性和使用壽命,降低設備故障率和維修成本。

 

4、遠程控制與自動化管理:借助數之能能源監測平臺,管理人員可在遠程對建筑內的能源設備進行集中控制,如遠程啟停照明燈具、空調機組、電梯等設備,調整設備運行參數,實現能源的合理分配和利用。此外,平臺還支持自動化控制功能,通過預設的控制策略和邏輯,根據環境參數和時間條件自動控制設備的運行狀態,減少人工干預,提高能源管理的智能化水平。

 

5、報表生成與統計分析:平臺可根據用戶需求,自動生成各種類型的能源報表,如日報表、月報表、季報表和年報表等,報表內容涵蓋能源消耗數據統計、能耗趨勢分析、節能效果評估等。同時,平臺還提供靈活的報表定制功能,用戶可根據自身需求選擇報表的字段、格式和圖表類型,方便進行數據存檔、匯報和進一步分析。通過對報表數據的統計分析,可為建筑能源管理決策提供有力的數據支持,幫助管理者評估節能措施的實施效果,制定更加科學合理的能源管理策略。

 

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