在許多工業生產環境中，濕度控制直接關系到產品質量與設備安全。數據庫機房、檔案館、博物館、實驗室、電子廠房、食品工廠等場所對溫濕度有著嚴格的要求。以食品工廠為例，濕度過高會導致微生物滋生，影響食品安全；在電子廠房，濕度過大則可能造成電路板氧化短路，帶來巨大經濟損失。

通常，工廠現場會配置多臺除濕機進行全天候或者定時工作，以確保現場環境安全，但又會遇到一些計劃外的問題。

1、設備分散，管理困難：除濕設備分布在不同區域，傳統人工巡檢方式效率低下，無法實時獲取設備狀態。

2、數據孤島，決策無據：運行數據分散在本地控制器，難以匯總分析，無法為優化運行提供數據支持。

3、故障響應滯后：當設備出現故障或環境濕度異常時，無法及時報警，往往造成損失后才被發現。

針對上述痛點，數之能以數據采集平臺為核心，構建了一套完整的設備監控生態系統，打造精細化、智能化的設備管理模式。通過將除濕機PLC接入到數據采集平臺中，能夠實現對全廠設備的集中監控與在線管理，能夠及時發現異常故障并告警，也能實現遠程控制設備啟停工作，從而為設備管理提供全面、高效的數據支持。

1、在線監控：設備監控運維平臺查看工藝組態和數據大屏，快速了解設備運行狀態和溫度、濕度等數據變化，隨時調取實時數據和歷史數據。

2、數據報警：平臺可以自由設置報警閾值與通知方式，在監測到異常報警數據時，自動通過微信、短信、郵件進行提醒，告知報警信息并生成運維工單。

3、遠程控制：用戶能下發控制指令到PLC設備中，遠程啟停設備或設置定時開關機功能，及時管控避免造成更多的損失。

4、遠程維護：當設備出現故障時可以遠程進行編程調試和上下載程序等操作，工程師靈活辦公，不用出差也能解決PLC維護調試難題。

5、運維管理：結合報警信息與運維工單，實現設備運維全流程的實時監控，隨時查看運維工單信息，如負責人員、工作日志、維護時間等，有助于形成運維知識庫。

6、數據分析：通過實現溫濕度、告警與維護等數據的綜合分析，能夠在保證安全生產秩序的同時，降低運維成本，有效提高運維效率與管理水平，作出科學合理決策。

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