工程機械預測性維護如何實現

設備維護一般有三種模式：事后維護、預防性維護和預測性維護。事后維護通常是在設備產生故障后采取措施進行維護，是一種成本較大的維護方式。預防性維護屬于事先維護，是一種基于時間、性能等條件，對設備進行定期維護，但更多是根據經驗進行維護的方式。

無論是事后維護還是預防性維護，都需要較高的成本和時間投入，而預測性維護具有智能化、數據化等特點，可以有效降低維護成本、減少停機時間，主要通過對設備數據采集和故障評估來實現。

對此，數之能提供工業物聯網數據采集平臺，實現對工程機械的預測性維護。通過對工程機械運行種的溫度、壓力、液位、振動等數據采集和實時監測，并在異常時出發預警，能夠幫助企業隨時了解工程機械工作狀態以及故障維護需求，將故障在苗頭解決掉，保證設備安全穩定運行。

1、預測維護管理

預測性維護通過實時監測設備的運行狀態，根據數據異常提前預測潛在故障，從而在設備發生故障前采取維護措施，同時也能生產設備報告與維護工單，幫助規范化管理，出現問題就能及時解決。

2、制定維護策略

針對不同的工程機械，需要采取不同的監測方法和技術，以確保設備運行狀態的穩定。例如，對于發動機、液壓系統等關鍵部件，可以通過油液分析、振動監測等方法來進行故障預測和維護。

3、降低生產損失

實施預測性維護需要投入相應的成本，包括傳感器部署、數據分析軟件等費用，幫助及時監測各種問題，從而借助遠程手段或高效手段進行管理控制，從而降低生產損失與浪費，提高維護工作效率。

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