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      設備預測性維護如何實現?有什么功能?

      2023-09-26 11:28:19

      工業設備需要預測性維護。預測性維護是依靠數據、智能系統來替代人力來跟蹤和評估設備性能,發現并診斷設備的潛在故障,自動的預警并形成運維工單,從而在設備故障停機之前進行維護,避免故障發生,減少停機時間和成本,并保證設備的可靠性、耐久性和運行效率。

       

      設備預測性維護需要大量的數據來監測設備運行狀態,例如振動、溫度、壓力等,這些數據通過分析利用可以用于維護決策,形成完善的運維流程。通過將PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床等設備接入數之能工業數據管理平臺,實現設備數據采集和在線管理,出現故障或是潛在風險就能生成運維工單,各級管理人員就能跟蹤獲取運維進度,及時管理控制,保證設備安全穩定運行。

       

      用戶針對不同的設備設定不同的危險閾值,在采集到這部分數據時自動預警報警并生成運維工單,可以隨時跟蹤查詢故障設備、故障信息、運維進度等,建立設備全生命周期管理,實現設備開機運行、停機維護等一整個流程的信息交互,讓設備保持更健康的運行。

      應用場景

       

      1、流程工業是連續性、協同性十分高的生產工業,設備突發的故障停機可能帶來較大的生產損失,通過預測性維護合理安排維護時間、錯開生產時間,能夠保證生產不受干擾。

       

      2、分布式設備制造商需要預測性維護來合理分配運維資源,依靠規范化的運維流程,企業可以評估各個地區設備的工作狀態,合理安排人員進行維護工作,提供優質完善的售后服務。

       

      3、高精度、運行機理復雜的設備借助預測性維護實現數字化管理,設備運行機理不一定是現場工作人員會了解熟知的,通過簡單清晰的故障預警系統能夠有效防范生產事故風險。

       

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