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      數之能設備運維管理平臺實現分布式設備智能化管理

      2023-12-02 15:35:36

      【背景】

      隨著工業的不斷發展,工廠的生產效率與產品質量得到了極大的提高,工業4.0帶來了全新的智能化、自動化、信息化的生產體驗。在這個過程中,每一臺設備都扮演著重要的角色。然而,對于許多企業來說,設備管理卻成為了一個不容忽視的痛點,比如生產設備多、備件管理難,以及管理效率低下、設備數據采集困難、設備維修管理混亂等,使得這些重要的設備資產往往得不到及時的維護管理,導致停機故障的損失與安全事故將直接影響到企業的最終生產效益。

      【痛點】

      1. 設備管理效率低:企業設備數量多,往往分布在不同的地點,數據不流通,缺少統一管理,管理效率低下。

      2. 數據數據采集難:設備數量龐大、種類多樣,接口、協議不同意,設備數據采集困難,企業無法及時掌控設備狀態。

      3. 設備故障維護慢:設備狀況不能隨時掌控,故障不能及時預警,同時長期依賴人工現場運維的工作模式,導致設備故障得不到及時維護,引發客戶不滿,損害企業形象。

      【方案】

      數之能設備運維管理平臺基于工業智能網關實現從設備數據采集上云,實現設備管理、故障報警、運維工單、數據分析等,隨時隨地查看設備的各類信息,通過實時監控設備的工作狀態、運行參數等,以及進行數據分析和處理,幫助企業及時發現問題、解決問題,實現規范化的設備運維管理。

      1. 設備監控和管理:對設備進行實時監控和管理,包括設備的工作狀態、運行參數等。

      2. 數據分析和處理:對設備實時數據、歷史數據、報警數據等進行分析和處理,生成數據報表幫助提取有用的信息。

      3. 故障報警:通過設置報警閾值,一旦數據異常,自動報警通知管理運維人員,及時處理。

      4. 運維工單:通過自動和手動生產運維工單,實現故障記錄與運維工單聯動,運維流程可視化管理。

      5. 遠程維護:通過遠程維護功能,對設備進行遠程調試、遠程診斷、遠程上下載程序,提高維護效率。

      6. 預測性維護:通過分析設備數據預測設備故障風險,提前進行維護保養,避免設備停機。

      7. 遠程控制和操作:實現遠程控制和開關操作,隨時隨地對設備進行操作和管理。

      8. 可視化展示:將設備數據以可視化的形式展示給用戶,更加直觀地了解設備的運行狀況。

      通過數之能設備運維管理平臺實現分布式設備規范化的設備運維管理,及時發現設備故障并及時處理,結合運維制度和生產計劃,有效提高設備的運行效率和可靠性,降低設備管理成本,提升工業生產的智能化水平。

       

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