行業背景：
隨著信息技術的飛速發展，各行業對計算機依賴性顯著提高，數據中心和機房成為企業運營的核心部分，其數量及建設規模不斷擴大。機房系統的的穩定性和安全性對于保障企業的持續運作至關重要。然而，傳統的機房監控多依賴于人工巡檢和簡單的自動化設備，不僅耗時耗力，而且難以實現對復雜環境的全面監控和即時響應，無法滿足現代企業的需求。
痛點需求：
1、人力監控成本高：機房內設備眾多，需要大量人力進行實時監控，耗費人力物力成本過高。
2、預警響應不及時：傳統人工巡檢效率低，監控方式無法實時監測機房環境參數，一旦出現異常情況，難以及時響應和處理。
3、存在安全隱患：傳統模式下的配電機房管理易造成機房門禁不嚴、信息泄露、線路被拔除、改接或破壞等安全隱患
4、運維效率低下：缺乏對機房環境參數的實時監測和數據分析，導致故障排查困難，運維效率低下。
解決方案：
針對機房環境監測難點，數之能為客戶提供機房環境遠程監測與安全報警預警系統，實時對機房供配電、UPS、空調、消防、攝像頭、漏水檢測等環境保障設備進行數據采集，遠程監控，實現集中實時監控、遠程運行管理、故障告警通知、歷史數據查詢、機房無人值守，為機房高效管理和安全運營提供有力保證。
1、實時監測：通過邊緣網關采集機房的供配電、UPS、空調、煙感、攝像頭、漏水水浸傳感器等設備數據，實時上傳到云平臺，實現遠程監控溫度、濕度、煙霧、水浸等關鍵參數。
2、數據展示：平臺對接收到的數據進行存儲、分析和處理生成各類數據報表和可視化圖表，通過圖表、大屏、組態等方式對實時數據、歷史數據、報警數據可視化展示。
3、集中管理：對分布在各地區的多個機房實現跨區域集中監控管理，一個平臺匯集所有機房動力環境監控信息，提高管理效率。
4、預警報警：系統24小時全時巡檢，自動分析環境參數并預測異常情況。一旦發現異常或超出閾值，立即觸發預警信息，并通過微信、郵件、短信、APP推送等方式通知相關人員處理。
5、設備運維：實時監測聯網設備的運行狀態，支持遠程下發控制指令、修改配置參數、重啟、恢復出廠、數據調試、遠程固件升級等，提高運維效率。
6、數據應用：通過大數據分析和挖掘，為企業提供故障預測、優化管理等方面的支持，輔助運維決策。
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