工業互聯網作為制造業數字化轉型的關鍵，正在各行各業的各種場景中生根發芽。它通過將設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密連接，實現智能化、自動化和高效化，為企業帶來了巨大的經濟效益和社會效益。然而，工業互聯網的應用也面臨著諸多挑戰，數之能提供高效可靠的工業互聯網解決方案，幫助企業更好的面對工業互聯網應用及其挑戰。

1、智能制造

智能制造是工業互聯網應用的重要場景。以智能工廠為例，通過將生產設備、傳感器、生產數據等進行互聯與共享，實現生產過程的數字化管理和智能化控制。管理者可以實時監測設備狀態、生產進度、工藝參數等，及時發現問題并管理控制。同時，基于數據分析也能會優化生產效率、實現預測性維護等工作提供可靠支持。

對此，數之能數據采集系統主要解決多設備接入問題，實現PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床、傳感器等多種設備多種協議的數據采集與實時通信，并集合到一個統一的可視化數據大屏中，實現生產的監控、管理、控制與分析。

2、能源管理

工業生產必然伴隨著水、電、氣等多種能源參與，帶來巨大的能耗成本，而工業互聯網系統可以實現多種能源數據的實時監測，找出能源浪費、異常能耗和低能效的設備與工藝；同時借助數據分析，企業可以制定精細化的能源管理策略與節能指標，有效降低能耗成本，實現節能降耗。

對此，數之能提供全面的能源監測管理系統，實現海量數據的采集與分組分類，并協同生產、維護等各方面工作，實現能源數據的可視化展示與監測分析，并實現能耗的優化控制與遠程管理。

3、運維管理

工業互聯網系統使得很多工作轉向線上化與流程化，設備故障維護可以擺脫傳統人工記錄與出差維護的劣勢，既能在手機電腦上接收設備故障通知，也能實現運維工單的線上流轉、查詢與跟蹤，更能實現設備的遠程維護，有助于形成規范化運維流程，提高工作效率并減少運維成本。

對此，數之能提供設備遠程運維管理與遠程維護系統，實現設備故障報警生成運維工單，隨時跟蹤處理進度、工作日志等信息，并歸類到運維知識庫中；此外，也能實現設備遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，實現智能化高效運維。

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