行業(yè)背景

在智能制造浪潮的推動下，智能工廠正逐步成為制造業(yè)轉型升級的關鍵模式。智能工廠內高度自動化、數字化的生產設備與系統(tǒng)，對能源的穩(wěn)定供應與高效利用提出了前所未有的要求。

水、電、氣、熱作為工廠運轉的基礎能源，其消耗貫穿于生產的各個環(huán)節(jié)。隨著工廠生產規(guī)模的不斷擴大，能源需求持續(xù)攀升，能源成本在企業(yè)運營成本中的占比日益突出，如何降低能源消耗、提升能源利用效率，成為企業(yè)降本增效的重要課題。在此背景下，構建一套智能化、精細化的水電氣熱能源監(jiān)測管理平臺，對于智能工廠實現(xiàn)能源優(yōu)化管理、提升競爭力具有關鍵意義。

行業(yè)痛點

（一）能源數據采集困難

智能工廠內設備種類繁多、分布廣泛，不同設備的能源接口與數據格式各異，傳統(tǒng)的數據采集方式往往需要人工手動抄表，不僅效率低下，而且數據準確性難以保證，無法實時、全面地獲取能源消耗數據，影響對能源使用情況的及時分析與決策。

（二）能源浪費現(xiàn)象嚴重

由于缺乏對能源消耗的實時監(jiān)測與分析，企業(yè)難以察覺生產過程中的能源浪費環(huán)節(jié)。例如，部分設備在非生產時段未及時關閉，或者設備運行參數不合理導致能源過度消耗，長期累積下來，造成了大量的能源浪費，增加了企業(yè)的運營成本。

（三）能源供應穩(wěn)定性差

水電氣熱的穩(wěn)定供應是保障工廠正常生產的前提，但在實際運行中，受能源供應方、管網故障等多種因素影響，能源供應時常出現(xiàn)波動甚至中斷。工廠缺乏有效的預警機制與應對措施，一旦能源供應異常，可能導致生產線停產，給企業(yè)帶來巨大的經濟損失。

（四）能源管理決策缺乏依據

傳統(tǒng)能源管理模式下，企業(yè)主要依靠經驗進行能源管理決策，缺乏基于詳實數據的深入分析。對于如何優(yōu)化能源分配、提高能源利用效率，往往缺乏科學的決策依據，難以制定出針對性強、切實可行的能源管理策略。

解決方案

（一）搭建能源數據采集系統(tǒng)

安裝智能采集終端：在工廠內各類水、電、氣、熱設備的能源接入點，部署數之能數據采集網關，接入如智能電表、智能水表、智能氣表、熱量表等設備。能夠自動采集能源消耗數據，并將數據通過5G/4G/WIFI/以太網等方式對接到能源管理平臺，便于后續(xù)處理與優(yōu)化。

（二）配置能源監(jiān)測管理平臺

數之能能源管理平臺能對采集到的能源數據進行存儲與管理。通過直觀的可視化界面，以圖表、圖形等形式展示工廠內各區(qū)域、各設備的能源消耗情況，包括實時數據、歷史數據對比分析等，使管理人員能夠清晰、直觀地了解能源使用全貌。

（三）建立能源優(yōu)化管理體系

通過建立能源消耗模型，對比實際能耗與理論能耗，找出能源消耗異常點與潛在的節(jié)能空間，為能源管理決策提供數據支持。同時，平臺還能對能源浪費現(xiàn)象進行告警，及時通知相關部門與人員。此外，平臺具備能源調度功能，能夠根據預設的調度策略，在能源供應緊張時，合理調整設備的運行時間與能耗分配，保障生產的正常進行。

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