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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案

2025-09-15 10:39:32

工業(yè)生產(chǎn)是支撐制造業(yè)升級、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定的核心環(huán)節(jié),涵蓋從原料采購、生產(chǎn)線運(yùn)行到成品檢測的全流程作業(yè),其生產(chǎn)過程中的設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性、生產(chǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與流程協(xié)同高效性,直接關(guān)系產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率及企業(yè)綜合競爭力。

 

但傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)管理存在顯著痛點(diǎn):設(shè)備管理依賴人工巡檢與紙質(zhì)記錄,難以實(shí)時掌握多車間、多類型設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài);生產(chǎn)數(shù)據(jù)分散存儲于各單機(jī)系統(tǒng)或本地終端,缺乏統(tǒng)一匯總與聯(lián)動分析,當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障、生產(chǎn)參數(shù)異常時,難以及時察覺與快速溯源,易因處置滯后導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)、產(chǎn)品報廢,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失與資源浪費(fèi)。

 

對此,數(shù)之能以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺為核心,整合工業(yè)生產(chǎn)場景下的各類感知設(shè)備(傳感器、PLC 控制器、智能儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等),打通設(shè)備與系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、集中管理與智能應(yīng)用,通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、可視化看板等核心功能,打破傳統(tǒng)人工管理局限,推動工業(yè)生產(chǎn)向智能化監(jiān)測、精準(zhǔn)化調(diào)控、高效化運(yùn)營轉(zhuǎn)型,保障生產(chǎn)穩(wěn)定運(yùn)行與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

功能特點(diǎn)

1. 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)

平臺支持多樣化的設(shè)備接入方式,包括但不限于有線網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、4G/5G等,確保各類工業(yè)設(shè)備(如PLC、傳感器、執(zhí)行器、機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等)能夠輕松接入平臺,將分散于各生產(chǎn)車間、各工藝流程的設(shè)備統(tǒng)一納管,實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)交換。

 

2. 數(shù)據(jù)采集

平臺能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確地從接入設(shè)備中采集各類運(yùn)行數(shù)據(jù),實(shí)時采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)(如轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、電流、電壓)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)(如原料投入量、生產(chǎn)節(jié)拍、工序完成率、產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù))、環(huán)境數(shù)據(jù)(如車間溫濕度、粉塵濃度、照明能耗)等多維度信息。

 

3. 可視化看板

平臺提供直觀、易用的可視化看板功能,通過圖形化界面展示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、能耗情況等關(guān)鍵信息。用戶可根據(jù)實(shí)際需求自定義看板內(nèi)容,包括地圖標(biāo)注、數(shù)據(jù)看板、趨勢曲線等多種形式,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)時監(jiān)控與資源調(diào)度,大幅降低管理成本與安全風(fēng)險。

 

4. 報警管理

平臺內(nèi)置多維度告警規(guī)則引擎,支持用戶根據(jù)實(shí)際需求預(yù)設(shè)告警閾值與條件。當(dāng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)范圍或發(fā)生故障時,平臺自動觸發(fā)告警機(jī)制,通過短信、微信、郵件等多種方式推送告警信息,明確標(biāo)注告警設(shè)備、異常類型及實(shí)時數(shù)值,方便快速采取措施。

 

5. 數(shù)據(jù)分析

依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),企業(yè)能夠?qū)Σ杉降暮A繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析,揭示生產(chǎn)過程中的潛在規(guī)律與問題。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型預(yù)測,平臺能夠?yàn)槠髽I(yè)提供生產(chǎn)優(yōu)化建議、設(shè)備維護(hù)預(yù)警等增值服務(wù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策。

 

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站部分文章、圖片等信息來源于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者平臺所有,僅用于學(xué)術(shù)分享,如不慎侵犯了你的權(quán)益,請聯(lián)系我們,我們將做刪除處理!

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