工業設備數據采集的難點是什么？如何實現工廠設備數據采集？

工業設備數據采集利用物聯網技術對設備進行實時采集和狀態監測，能夠對設備進行高效管理并通過可視化數據進行狀態監測和節能管理。工業大數據的采集為工業創新以及戰略性發展提供數據基礎，其各種數據直接關系著產品和工廠管理。

 

數據采集一直是困擾著制造工廠的傳統痛點，自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據接口各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代，還有其他人工參與環節，這些數據就不完整。

 

在數字工廠的建設過程中，往往需要通過設備技術采集工廠中各個生產環節的設備數據，并將這些設備數據匯聚于終端，進而實現整個工廠數據的互聯互通，然而，由于我國工業數據的發展還處于起步階段，工廠中還存在很多信息孤島，使得工廠設備數據的采集變得非常困難，其中主要存在以下幾個難題：

 

1、設備種類多

 

設備種類繁多，新老設備復雜，通訊協議不統一，數據采集難

 

由于現場的實際需要以及后期的產線升級，客戶往往需要購買西門子、三菱、歐姆龍等不同品牌的PLC，以及支持Modbus、OPC DA、OPC UA等不同協議的傳感器設備來保證生產工作的正常運行。設備協議的多樣性使得現場設備之間的聯系不夠緊密，進而增加現場數據的互聯互通的難度。

 

2、設備互通難

 

設備多源異構，聯網率低，不同供應商設備難以統一連接管理

 

隨著工業4.0的快速推進以及科技的飛速發展，越來越多的新技術逐漸應用于工業現場中。為了保證市場的競爭力，企業必然需要淘汰一些老舊設備，引入一些新設備來實現產線的升級。在升級改造過程中，如果繼續使用老舊設備，那么將會給企業帶來額外的維護成本；如果直接淘汰老舊設備，那么企業將會面臨巨大的開銷和折舊費用；如果混合使用新舊設備，那么由于新舊設備之間協議的不兼容，導致新舊設備無法進行數據交互，企業難以實現數據的統籌管理。

 

3、數據不標準

 

數據來源多樣，不同數據源的結構和格式格式差異大，標準不統一

 

4、數據應用難

 

數據存在信息孤島，缺少標準接口，數據共享難度大，開放利用不夠

 

如何快速解決設備數采難題？

 

數之能設備數據采集平臺幫助企業高效、快速、可靠地實現工廠設備數據采集、監控及設備管理。

 

 

數之能設備數據采集平臺實現與各種工業設備（PLC、儀器儀表、傳感器、CNC機床、機器人等等）連接，實現對現場的各種工業數據的數據采集，雙向控制；同時將數據進行標準化處理后存儲到平臺，為各種工業物聯網平臺、工業互聯網平臺和工業軟件提供開放的數據服務和接口。

 

采用高并發的軟件框架，可以實現對現場的網關，設備等配置管理，可以實現數據的遠程采集和遠程控制，實現對數據的接入，清洗，過濾，處理和存儲及共享。