傳統制造業是我國制造業的主體，是現代化產業體系的基底。工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，正在成為全球新一輪產業競爭的制高點，隨著工業4.0的推進和智能化生產的快速發展，工業數據在生產過程中發揮著越來越重要的作用。

然而，在當今的制造業領域，數據采集依然是一個難點。

1. 數據采集難度大：由于設備種類繁多、接口不統一，導致數據采集難度大、效率低。

2. 數據格式不統一：不同設備產生的數據格式不統一，導致數據整合難度大，難以實現跨設備的綜合分析。

3. 數據孤島現象嚴重：由于數據分散在不同的設備和系統中，數據分散，融合度低，導致數據之間缺乏有效的共享和交互，形成數據孤島。

4. 數據分析能力不足：雖然工業生產中產生了大量的數據，但是如何將這些數據轉化為有價值的信息，仍然是一個難題。

數之能工業互聯網數據采集平臺為工業制造行業提供軟硬件一體化的應用方案，將平臺展示層、處理層、數據傳輸層、現場物聯感知層全線打通，實現消除工業數據信息孤島現象，實現數據設備秒接入，數據統一采集上云、管理和分析。

1. 數之能平臺具備強大的設備適配能力，可以快速接入各種類型的工業設備(PLC、儀器儀表、傳感器、機床、機器人等等)數據的統一采集和管理。

2. 通過制定統一的數據標準，數之能平臺可以實現不同設備數據的整合，包括數據清洗、校驗、融合等功能。通過對數據進行預處理，實現數據標準化，提高了數據的準確性和完整性

3. 數之能平臺通過構建統一的數據平臺，實現了各個設備、系統和過程之間的數據互聯互通，消除了數據孤島現象，提高數據的利用效率。

4. 數之能平臺能夠對采集到的數據進行深度挖掘，提供豐富的數據可視化工具和報表生成功能，為企業提供智能預警和優化建議，幫助企業實現智能化管理和決策。

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