隨著我國制造業的快速發展和生產智能化的進一步加快，MES（制造執行系統）在智能制造領域的應用越來越廣泛。MES是智能制造的重要組成部分，可以有效提高制造業生產過程管理能力，將生產計劃與現場管理相結合，通過 MES 系統對實現整個生產過程進行及時、合理的調整，以提高生產效率。
MES系統需要數據采集的的設備包括可編程邏輯控制器、機電設備、傳感器、檢測儀器、工業機器人、數控車床、RFID等。對此，數之能通過采集生產過程中的質量、設備、工藝、物料、檢測等多種設備數據，為大數據分析平臺的建立提供可靠的數據支持。同時，通過多個層面優化生產管理模式，實現生產計劃高效協同、生產數據可視化、質量過程可追溯、生產與管理集成的優化升級。
1、實時監控與預警：基于MES數據采集系統，管理人員可實時監控裝備制造過程中的各項參數，如設備運行狀態、物料消耗、工藝參數等，及時發現異常情況并快速預警，確保生產過程的穩定性和安全性。
2、數據分析與優化：通過對MES數據的深度挖掘和分析，能夠為企業提供有價值的信息，幫助企業優化生產流程、降低成本、提高產能，并能幫助企業了解到設備的故障風險，從而實現設備的預測性維護。
3、智能決策支持：基于大數據和人工智能技術，系統可為企業提供智能決策支持，如生產計劃調度、工藝改進等，提升企業決策的科學性和準確性，有助于提高生產效率、減低生產成本等。
4、車間信息化流程：通過實現數據共享與集成，可以構建從生產、運維到庫存管理等多方面的信息化管理，并與ERP系統、PLM系統進行實時交互，幫助實現規范化、透明化的管理流程。
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