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【光明時(shí)評】“因企制宜”下好數(shù)智化轉(zhuǎn)型先手棋

2025-05-30 16:17:19

近期,工業(yè)和信息化部印發(fā)《智能制造典型場景參考指引(2025年版)》(以下簡稱《參考指引》),充分挖掘制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),結(jié)合對技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用最新趨勢的準(zhǔn)確把握,歸納出8個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場景。相比2024年版,這一版《參考指引》新增了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制造工程優(yōu)化、智能經(jīng)營決策等典型場景,更加突出人工智能新技術(shù)的融合應(yīng)用,以場景為牽引推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型向更高水平邁進(jìn)。

 

通用性和個(gè)性化是產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要同時(shí)考慮的兩個(gè)方面。通用性具體體現(xiàn)為由大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)等建構(gòu)起來的“數(shù)字化+網(wǎng)絡(luò)化+智能化”技術(shù)系統(tǒng),它是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座。對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)主體而言,大體都要經(jīng)歷新技術(shù)群落架構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理深度融合的過程,從IT逐步向AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))過渡。而無論哪類產(chǎn)業(yè),都對開放、連接、共享、協(xié)同的產(chǎn)業(yè)公共平臺存在需求。正是基于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的通用性特點(diǎn),標(biāo)準(zhǔn)化的典型場景才具有可復(fù)制推廣的價(jià)值意義。

 

在通用性的基礎(chǔ)上,產(chǎn)業(yè)的多樣性又給數(shù)智化轉(zhuǎn)型提出了個(gè)性化的課題。當(dāng)前,我國擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類,工業(yè)體系涵蓋了聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類目錄中的全部工業(yè)門類。每個(gè)工業(yè)門類在技術(shù)工藝、流程組織、要素密集水平、產(chǎn)業(yè)鏈等方面都帶有鮮明的產(chǎn)業(yè)差異,進(jìn)一步具體到產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)主體,數(shù)智化轉(zhuǎn)型的訴求更是不盡相同。從這個(gè)意義上來說,轉(zhuǎn)型并不存在完全模板化、標(biāo)準(zhǔn)化的路徑,而是需要因產(chǎn)制宜、因企制宜。歸納總結(jié)典型場景的意義在于為不同行業(yè)不同特點(diǎn)的企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“基礎(chǔ)套餐”,企業(yè)在此基礎(chǔ)之上,根據(jù)自身的資源、能力、目標(biāo),以及同行業(yè)和上下游企業(yè)的數(shù)智化水平等,增減自選動(dòng)作,以完成企業(yè)的個(gè)性化數(shù)智轉(zhuǎn)型方案。

 

數(shù)智化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)而言是技術(shù)、工藝、流程、組織等的一系列調(diào)整與再造,由于工序環(huán)節(jié)、標(biāo)準(zhǔn)化程度等的不同,數(shù)智化轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)選擇上往往會經(jīng)歷從易到難的過程。相比其他行業(yè),原材料工業(yè)作為流程型產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,面臨的綠色低碳化約束也更強(qiáng)。去年,工信部等九部門印發(fā)實(shí)施《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》,其中提出“打造120個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景,培育60個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠,形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)”的量化目標(biāo),有關(guān)政策在石油化工、鋼鐵、有色金屬等領(lǐng)域發(fā)揮出強(qiáng)大的牽引力,典型場景的打造和復(fù)制推廣工作成效顯著。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2024年年底,我國原材料工業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率超75%,較“十三五”末提升10個(gè)百分點(diǎn),提前完成“十四五”規(guī)劃目標(biāo)。

 

典型場景的打造重在形成示范效應(yīng),由原材料工業(yè)引領(lǐng)的場景打造和推廣工作,有望進(jìn)一步向其他制造行業(yè)和細(xì)分領(lǐng)域延伸滲透。在《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》等文件的指引保障下,各地在拓展轉(zhuǎn)型范圍、深化改造程度等方面作出了不少積極探索。比如,廣東省探索從“單點(diǎn)突破”到“鏈?zhǔn)礁脑?rdquo;的制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型模式,支持電子信息、先進(jìn)裝備等重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)圍繞典型場景實(shí)施軟硬件改造,推動(dòng)供應(yīng)鏈生產(chǎn)設(shè)備和信息系統(tǒng)的全面互聯(lián)互通;同時(shí)支持平臺型企業(yè)基于行業(yè)制造知識和服務(wù)經(jīng)驗(yàn),總結(jié)典型場景和共性需求,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供小型化、輕量化、精準(zhǔn)化的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案,完成對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的高效協(xié)同改造。

 

企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型沒有一定之規(guī),所處行業(yè)、規(guī)模、所有制類型不同,都是需要被看到的個(gè)性化因素?!秴⒖贾敢分械牡湫蛨鼍盀槠髽I(yè)提供了基礎(chǔ)路徑、勾勒了主流方向。引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身能力和需求、自身在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中的地位和作用,因企制宜量身定制數(shù)智化轉(zhuǎn)型的解決方案,才能真正釋放企業(yè)的內(nèi)生動(dòng)能。

 

來源:光明時(shí)評

 

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